在数字化、智能化浪潮的推动下，人工智能技术正以前所未有的速度重塑各行各业的面貌。中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）于2024年12月27日在“2024人工智能赋能新型工业化大会”上发布了《人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）》。这一报告的发布，标志着我国人工智能技术在行业应用层面迈出了坚实的一步，为相关行业的高质量发展提供了具有实操价值的指导与参考。

报告深入分析了当前人工智能技术在各行业应用的现状与挑战，并针对性地提出了系统化的建设方法与策略。首先，报告强调了全面布局的重要性，从“四个阶段”和“两大支撑”开展体系建设。这“四个阶段”包括价值场景识别、业务架构设计、技术方案建设以及持续运营迭代，而“两大支撑”则是指人才与生态两个底座，这些共同支撑了人工智能行业应用体系建设的全流程。

在技术方案的设计上，报告提出应遵循开放和标准化的原则，建设稳固的技术底座以应对业务和技术的不断变化。这包括统一技术架构、统一数据治理和统一标准体系，利用微服务、容器化等云原生技术来增强AI应用的可扩展性、可复用性和可操作性。企业可基于这一云化服务平台获得数据处理、算法开发、模型开发和训练、推理部署等AI应用开发全流程技术能力，使AI应用开发更快捷、落地更简单。

优选基于全栈自主可控的软硬件平台进行模型、应用的开发和部署，也是报告中的一个重要观点。这包括算力设施（芯片）、并行计算引擎、算法开发工具、人工智能开发框架、基础大模型等。这些平台的选择确保其具备高度的兼容性和开放性，方便企业根据实际需求进行灵活配置和扩展，保障供应链的长期可获得性和演进能力，最大程度规避供给风险，确保业务长期稳定发展。

报告中不仅深入探讨了技术层面的建设，还关注到了人工智能与行业、场景的深度融合。在2024年全国两会上，“人工智能+”首次被写入政府工作报告，这一趋势在报告中得到了充分体现。报告通过多个行业+AI的案例分享，展示了人工智能在金融、钢铁、医疗、化工、新药研发等多个领域的应用成果。例如，在金融领域，千亿级大模型的应用推动了金融新范式的形成；在钢铁行业，AI技术引领了冶炼行业的开发模式创新；在医疗领域，眼科大模型辅助了眼疾的智能诊疗，展现了人工智能在提升诊疗效率和准确率方面的巨大潜力。

同时，报告也指出了企业在应用人工智能过程中可能遇到的难点与挑战，并提出了相应的解决方案。例如，如何有效应对场景和模型的多样性及不断演进，如何把握数据隐私和数据使用之间的平衡问题，以及如何保障应用中人工智能技术的长期供给和演进等。这些问题的解决，需要企业在实践中不断探索和总结，同时也需要政府、行业协会等各方共同努力，为人工智能的健康发展提供有力支持。

展望未来，人工智能将在推动未来产业发展中发挥至关重要的作用。以“人工智能+”模式赋能未来制造、未来信息、未来材料、未来健康等重点领域发展，能够推动产业生态构建，提高发展效益，促进全面创新和实现精准服务。这一趋势不仅符合我国科技强国战略的核心要求，也是增强国家竞争力和产业竞争力的重要途径。

当前，我国正处于加强人工智能布局、引领智能时代的重要机遇期。人工智能科技创新取得重要进展，在专利申请数量和论文发表量上均位居世界前列。通过“人工智能+”开辟新产业领域，尤其是通过人工智能技术的应用创造新的市场需求，带动相关产业链的发展，已经成为我国未来产业发展的关键方向。

在全球范围内，各国都在积极布局人工智能产业，试图通过人工智能技术的创新和应用，推动未来产业的繁荣发展。美国在2021年正式提出“未来产业”的概念，并发布了一系列战略规划，将人工智能作为未来产业战略布局的核心内容之一。加拿大政府也制定了《泛加拿大人工智能战略》，加强对人工智能等未来产业的投入力度。这些国际经验为我国“人工智能+”赋能未来产业发展提供了一定借鉴。

总的来说，《人工智能赋能行业发展高质量建设指南（2024年）》的发布，不仅是对当前人工智能行业应用现状的全面梳理和总结，更是对未来发展方向与策略的前瞻性探索。这一报告将为相关企业及研究机构提供宝贵的参考，为推动人工智能技术的行业应用、构建更加完善的人工智能产业生态贡献力量。我们相信，在不久的将来，人工智能将成为推动各行各业高质量发展的强大引擎，助力我国经济实现更高质量、更可持续的发展。

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